Lezajlott az első DocIT/DocAI partnertalálkozó

Tegnap megtartottuk az első közös DocIT/DocAI partnertalálkozót. Tudatosan szűk körrel indítottunk: nem nagyrendezvényt akartunk, hanem egy olyan napot, ahol valódi beszélgetés alakulhat ki azokkal, akikkel nap mint nap együtt dolgozunk, és akik a visszajelzéseikkel formálják a rendszert.

Köszönjük, hogy eljöttek és végigülték velünk a napot:

• Duna-Dráva Cement Kft.
• Trigo Kft.
• Digistar Kft.
• IT-shop Kft.
• MEVID Zrt.
• Radioaktív Hulladékokat Kezelő Közhasznú Nonprofit Kft.
• VANNET Kft.
• BOLKO-Print Kft.

Ez a nyolc cég a DocIT/DocAI szűk belső magja, és pontosan az a kör, amelynek a véleménye most a legtöbbet ér.

A nap menete

A program szándékosan ívelt a megszokottól az újig: a stabil, mindenki által ismert DocIT alapoktól indultunk, és onnan jutottunk el odáig, hogy egy mesterséges intelligenciával beszélgetve kérdezünk rá a saját dokumentumainkra.

1. Újdonságok a DocIT rendszerében — Monek Zsuzsa

A nap a megszokott, biztos talajról indult. Zsuzsa végigvette, mi újult meg a DocIT-ban, milyen funkciók kerültek be a legutóbbi időszakban, és mire számíthatnak a felhasználók a közeljövőben. Ez az a réteg, amelyre minden más épül: a rendezett, kereshető, megbízhatóan kezelt dokumentumállomány.

2. Számtech óra Danival — Kiss Dániel

Ezt a blokkot a leglátványosabb feladatra szántam: érthetővé tenni, mi van a „mesterséges intelligencia” szó mögött, anélkül, hogy bárkit elveszítenénk a szakzsargonban. Lépésről lépésre építettük fel a képet: a nyelvi modelltől (LLM) a finomhangoláson (LoRA), a saját dokumentumokra való rákérdezésen (RAG) és az eszközhasználaton (MCP) át egészen az ügynökig (agent), amely már önállóan végig tud vinni egy munkafolyamatot. Mindegyik lépésnél élőben futott egy-egy példa, és amikor a teszt „zöldre váltott”, mindenki látta, hogy ez nem varázslat, hanem jól megépített, követhető logika.

Ebédszünet, és itt indultak el a legjobb beszélgetések, ahogy az lenni szokott.

3. A DocAI működése — Kiss Dániel

Ebéd után jött a lényeg: mit tud ma a DocAI a gyakorlatban. Megmutattam, hogyan olvassa ki pontosan egy magyar számla vagy egy HR-irat mezőit (KIE-adatkinyerés), és hogyan ellenőrzi vissza ezeket a hivatalos forrásoknál, NAV-, IM-, KOMA- és VIES-integrációval. Bemutattam az automatikus irattípus-felismerést, valamint a tartalomgenerálást is: a rendszer marketinganyagot, árajánlatot és szerződéstervezetet is képes előállítani.

A szerződés-modul — a szerződések és számlák összevetése, az elmaradt időszakos számlázás vagy a szerződött és kiszámlázott érték eltérésének kiszűrése — egyelőre még fejlesztés alatt áll, úgyhogy ezt csak tervként, irányként villantottam fel. Ez lesz a következő nagy lépés, és pont ez a DocAI igazi megkülönböztető ereje, úgyhogy szándékosan nem ígértem belőle többet, mint ami már kész.

4. Interaktív: a DocAI élesben — Kiss Dániel

A nap a leginkább kézzelfogható résszel zárult. A kivetítőn élőben mutattam a rendszert: végigmentünk az előre összeállított tesztkérdéseken, majd átadtam a terepet a teremnek. A résztvevők mondták a kérdéseket és a feladatokat, én pedig ott helyben, élesben futtattam le őket, így mindenki a saját ötletén nézhette meg, mire képes a rendszer. Ezek a „spontán” kérdések adták a nap legjobb pillanatait, mert pont azt feszegették, amit egy demóforgatókönyv sosem.

A gép, ami az egészet vitte — pedig ott a teremben ki volt kapcsolva

A demó alatt volt egy pillanat, amit szándékosan nem hangsúlyoztam túl, mégis talán ez maradt meg a legtöbbeknek. Az asztalon ott állt egy NVIDIA DGX Spark, egy doboz, amely elfér egy íróasztalon, mégis egy teljes, modern AI-szervert pakol abba a méretbe, ami eddig egy közepes munkaállomásé volt. Csakhogy ez a darab végig kikapcsolva volt. Pusztán azért hoztam be, hogy meg lehessen fogni, milyen kicsi valójában.

Mert amit a kivetítőn láttak — a kérdéseket, a válaszokat, az élőben futó kinyerést — azt nem ez a gép adta. Az valahol máshol dolgozott, csendben, a szerverteremben. Pont ez a lényeg: a felhasználó számára nincs zúgó vasszekrény, nincs külön szoba, nincs felhő a háttérben, csak a kérdés és a válasz. A dokumentumok közben végig a házon belül maradnak, oda be sem kell jönnie senkinek. Egy könyvelőiroda vagy egy ügyvédi iroda esetében ez nem extra, hanem alapfeltétel.

Hónapok mérése után nyugodt szívvel mondom: ez a hardver bőven alkalmas a feladatra. A DocAI minden funkciója ezen fut, és nem szűken, hanem tartalékkal, egy olyan dobozon, amely elfér egy fiókban.

Ami a beszélgetésből kinőtt: NIS2-audit modul

A nap egyik legértékesebb hozadéka egy ötlet volt, amely a záró kötetlen beszélgetés közben fogalmazódott meg: igény mutatkozott egy NIS2-megfelelést és -auditot támogató modulra. A NIS2 kiberbiztonsági irányelv egyre több hazai céget érint, és a megfelelés komoly dokumentációs és nyilvántartási terhet ró rájuk. Pont ez az a fajta feladat, amelyben a DocAI erős: rendszerezni, nyomon követni, hiányokra figyelmeztetni.

Az ötlet annyira meggyőző volt, hogy nem hagyjuk elhalványulni: a tervek szerint még a nyáron nekiállunk a modul kialakításának. Aki ebben szívesen partner lenne és megosztaná a saját elvárásait, attól örömmel várjuk a visszajelzést, a legjobb funkciók eddig is mindig a valós igényekből születtek.

Köszönet

Köszönjük mindenkinek, aki rászánta a napot. Egy első alkalomnál az ember sosem tudja előre, hogy összeáll-e a hangulat, most összeállt. A kérdések, a beszélgetések és az ebéd utáni ötletelés mind azt mutatták, hogy érdemes ezt a formátumot folytatni.

Találkozunk a következőn, addig is dolgozunk a NIS2-modulon.

— Dani, DocAI