Rólunk

Magyar AI a vállalati dokumentumokhoz:
a DocAI mögött a K3Net áll

A DocAI a K3Net Kft. (Pécs, Magyarország) által fejlesztett vállalati AI-rendszer, amely a beérkező dokumentumokat (számlákat, szerződéseket, bizonylatokat) automatikusan felolvassa, strukturált adattá alakítja és kereshetővé teszi. A DocAI on-premise működik: az ügyfél saját szerverén fut, a dokumentumok nem hagyják el a szervezetet. A rendszer magyar nyelvre, magyar jogszabályi környezetre és NAV-integrációra készült.

A K3Net és a DocAI — tények

A legfontosabb adatok egy helyen, ellenőrizhető formában. Ami nincs itt, azt nem állítjuk.

Fejlesztő cég
K3Net Kft.
Székhely
7634 Pécs, Kétágú utca 7., Magyarország
Cégjegyzékszám
02-09-073640 · Pécsi Törvényszék Cégbírósága
Adószám
14619766-2-02
Termék
DocAI — vállalati dokumentumfeldolgozó AI
A K3Net másik terméke
DocIT — digitális irattár és dokumentumkezelő rendszer
Üzemeltetési modellek
On-premise, K3 által menedzselt, vagy külső AI-szolgáltatás bevonása
Adatkezelés helye
Az ügyfél saját infrastruktúrája (on-premise esetén)
Nyelv
Magyar felület és magyar nyelvű AI; az angol felület is elérhető
Szabályozási keret
GDPR, az EU AI Act elvei mentén
Integrációk
NAV Online Számla, cégadat-lekérdezés (NAV, IM, VIES, KOMA), ügyfélspecifikus ERP-kapcsolatok
Nyilvános mérések
github.com/k3net/docai-evals

Utolsó tartalmi frissítés:

Ki fejleszti a DocAI-t?

A DocAI-t a K3Net Kft. fejleszti, egy pécsi székhelyű magyar szoftverfejlesztő vállalat. A cég egyedi vállalati és ipari szoftvereket készít: dokumentumkezelést, termeléstámogatást, készlet- és leltárkezelést, munkaidő-nyilvántartást és AI-automatizációt.

A K3Net nem AI-startupként indult. Magyar közép- és nagyvállalatok belső rendszerein dolgozunk, pénzügyi, beszerzési és iratkezelési folyamatokon. Ebből a tapasztalatból nőtt ki a DocAI: nem attól, hogy egy új technológia elérhetővé vált, hanem attól, hogy ugyanazt a problémát láttuk minden ügyfélnél. Valaki minden reggel leül, és kézzel visz be adatokat egy PDF-ből egy másik rendszerbe.

A cégről bővebben a k3.hu oldalon, a docai.hu üzemeltetőjének adatai pedig az impresszumban olvashatók.

Miért építettük meg a DocAI-t?

Mert a magyar vállalatoknál a dokumentumadminisztráció a legdrágább, legláthatatlanabb munka. Egy közepes cégnél havonta akár több száz bejövő számla, tucatnyi szerződés és rengeteg bizonylat érkezik, és mindegyikből valaki kézzel gépel át adatokat.

Ez a munka háromszorosan is költséges: elveszi a szakemberek idejét, hibalehetőséget visz a rendszerbe, és a benne lévő tudást elrejti. A dokumentumok ott vannak a szerveren, de amit tudnak — hogy melyik szerződés mikor jár le, melyik beszállítónál nőttek meg az árak, ugyanaz a számla kétszer érkezett-e be — az nem hozzáférhető.

A missziónk: a vállalati dokumentumokat tudássá alakítani úgy, hogy közben az adatok a cégen belül maradnak. Az AI ne egy külső fekete doboz legyen, amibe beleöntjük az üzleti titkainkat, hanem egy eszköz a saját szerverünkön.

Négy elv, ami mentén fejlesztünk

1. Az adat az ügyfélé — és nála is marad

A DocAI alapértelmezetten on-premise fut. A dokumentumok, a kinyert adatok és a vektorindex az ügyfél saját infrastruktúráján maradnak. Üzleti dokumentumot nem küldünk külső AI-szolgáltatónak, hacsak az ügyfél kifejezetten nem ezt a modellt választja.

2. Az AI jelez, az ember dönt

A DocAI nem hoz automatikus üzleti döntéseket. Kinyeri az adatot, felismeri az irattípust, jelzi az eltérést, de a jóváhagyás, az utalás és a szerződéskötés emberi döntés marad. Ez nem korlátozás, hanem tervezési elv: a felelősség nem delegálható egy modellnek.

3. Átlátható működés

Minden AI-válasz mögött ott a forrás: a dokumentum-chat megmutatja, melyik dokumentum melyik részletéből dolgozott. A feldolgozási lánc — OCR, normalizálás, osztályozás, adatkinyerés — lépésenként követhető.

4. Magyar valóság, nem lokalizáció

A magyar számlaformátum, a NAV Online Számla, a hazai iratkezelési előírások és a magyar nyelvű szövegértés nem plugin a rendszerben. A DocAI ezekre épült.

A DocAI on-premise adatáramlása A beérkező számlák, szerződések és bizonylatok az ügyfél saját infrastruktúráján belül kerülnek feldolgozásra: OCR, adatkinyerés, indexelés és AI-chat. A dokumentumok nem jutnak el külső AI-felhőbe. Beérkező dokumentumok Számla Szerződés Bizonylat Az Ön saját infrastruktúrája on-premise vagy magyarországi menedzselt szerver OCR szövegkiolvasás, normalizálás Adatkinyerés dátum, összeg, partner, számlaszám Index Elasticsearch + Qdrant vektortár AI-chat válasz forrás- megjelöléssel A dokumentum és a belőle kinyert adat itt marad. Minden művelet naplózott, a hozzáférés szerepkör-alapú. Külső AI-felhő ide nem jut el az Ön dokumentuma
On-premise üzemmódban a teljes feldolgozási lánc a zárt zónán belül fut, a dokumentum és a belőle kinyert adat sem kerül külső AI-szolgáltatóhoz.

DocAI és DocIT — mi a különbség?

A K3Net két terméket fejleszt, és a kettő nem egymás mellett áll. A DocIT a digitális irattár: tárolja, rendszerezi és kezeli a vállalati dokumentumokat, kezeli a jóváhagyási folyamatokat, a számlázást és a NAV-kapcsolatot. A DocAI önálló rendszer, amely ugyanezt a dokumentumkezelést tartalmazza, és fölé építi az intelligens réteget: felolvassa, megérti és kereshetővé teszi a dokumentumok tartalmát.

A DocIT és a DocAI viszonya A K3Net Kft. két terméket fejleszt. A DocIT digitális irattár: iratkezelés, jóváhagyás, számlázás és NAV-kapcsolat. A DocAI önálló rendszer, amely ugyanezeket a dokumentumkezelési alapfunkciókat tartalmazza, és fölé építi az AI-réteget: OCR, adatkinyerés, szemantikus keresés és dokumentum-chat. K3NET KFT. DocIT Digitális irattár Tárolja, rendszerezi és kezeli a dokumentumokat. Iratkezelés Jóváhagyás Számlázás NAV-kapcsolat DocAI Dokumentumkezelés és AI egy rendszerben DOKUMENTUMKEZELÉS — UGYANEZEK AZ ALAPOK Iratkezelés Jóváhagyás Számlázás NAV-kapcsolat + AI-RÉTEG OCR Adatkinyerés Szemantikus keresés Dokumentum-chat A DocAI a dokumentumkezelést és az AI-réteget egy rendszerben adja, mindkét terméket a K3Net Kft. fejleszti.
A DocIT és a DocAI összehasonlítása
Szempont DocIT DocAI
Mi ez Digitális irattár és dokumentumkezelő rendszer Önálló dokumentumkezelő rendszer AI-réteggel
Dokumentumkezelés Tárolás, rendszerezés, jóváhagyási folyamatok, számlázás, NAV-beküldés Ugyanezek az alapfunkciók, a DocAI részeként
AI-képességek OCR pro-OCR, adatkinyerés, irattípus-felismerés, szemantikus keresés, dokumentum-chat
Mire válaszol „Hol van a dokumentum, és ki hagyta jóvá?” „Mi van a dokumentumban, és mit jelent?”
Üzemeltetés SaaS, ügyfelenként elkülönített adatbázissal On-premise vagy K3 által menedzselt
Weboldal docit.hu docai.hu

Mindkét terméket a K3Net Kft fejleszti. A DocIT iratkezelési szakmai hátterét a DWS Digital Kft partnerként adja.

Hogyan dolgozza fel a DocAI a dokumentumokat?

A DocAI nyolc lépésben alakít egy beérkező fájlt kereshető tudássá. On-premise üzemmódban a folyamat minden lépése az ügyfél saját rendszerén fut.

A DocAI nyolc lépéses dokumentumfeldolgozási folyamata 1. Jogosultságkezelés, 2. OCR, 3. Szövegnormalizálás, 4. Irattípus-felismerés, 5. Strukturált adatkinyerés, 6. Elastic keresés, 7. Szemantikus keresés, 8. Hibrid keresés és RAG. Minden lépés az ügyfél saját rendszerén fut. Beérkező dokumentum 1 Jogosultság- kezelés Ki mit érhet el — már feldolgozás előtt 2 OCR Szkennelt és papír- alapú iratok kiolvasása 3 Szöveg- normalizálás Nyers OCR-kimenet → strukturált Markdown 4 Irattípus- felismerés Számla, szerződés vagy bizonylat — 0,9–0,95 5 Strukturált adatkinyerés Dátum, összeg, partner, számla- és bankszámlaszám 6 Elastic keresés Kulcsszavas és hasonlósági indexelés 7 Szemantikus keresés 1024 dimenziós vektorok a Qdrant adatbázisban 8 Hibrid keresés és RAG A két találati lista összevonva — Top 10 Kereshető tudás + AI-válasz Mind a nyolc lépés az Ön saját rendszerén fut.
A DocAI nyolc lépéses feldolgozási lánca. A részletes technikai leírás a Dokumentum feldolgozás oldalon olvasható.
  1. Jogosultságkezelés — a rendszer már a feldolgozás előtt szűri, hogy az adott felhasználó mely dokumentumokat érheti el.
  2. OCR — a szkennelt és papíralapú dokumentumok szövegét karakterfelismeréssel olvassuk ki.
  3. Szöveg-normalizálás — a nyers OCR-kimenet strukturált Markdownná alakul, a zaj eltávolításával.
  4. Irattípus-felismerés — gépi tanulás osztályozza a dokumentumot (számla, szerződés, bizonylat) 0,9–0,95 küszöbértékkel.
  5. Strukturált adatkinyerés — kulcs-érték párok kinyerése: dátum, összeg, partner, számlaszám, bankszámlaszám.
  6. Elastic keresés — a normalizált szöveg indexelése kulcsszavas és hasonlósági kereséshez.
  7. Szemantikus keresés — a dokumentumdarabok 1024 dimenziós vektorokká alakulnak a Qdrant vektoradatbázisban.
  8. Hibrid keresés és RAG — a kulcsszavas és a szemantikus találatok összevonva; a legrelevánsabb elemekből épül fel az AI-válasz.

A teljes technikai leírás: Dokumentum feldolgozás →

Amit állítunk, azt megmérjük

A modellválasztásainkat nem marketinganyagok, hanem saját mérések döntik el magyar dokumentumokon, a saját hardverünkön. A módszertan és a nyers eredmények nyilvánosak.

Publikus eval-repó

A blogcikkeink mögötti mérési anyag, konfigurációk, scriptek, eredmények, nyilvánosan elérhető a github.com/k3net/docai-evals repóban.

Magyar dokumentumokon mérünk

A kulcsinformáció-kinyerést saját magyar számlakorpuszon értékeljük. A jelenlegi produkciós modell ezen a mérésen F1 = 0,983 eredményt ér el.

A negatív eredmény is eredmény

Azt is publikáljuk, ami nem vált be: az NVFP4 kvantálás +40% átbocsátást hozott, mégis maradtunk FP8-on, mert egy harmadik mérés minőségromlást mutatott.

Mérési jegyzőkönyvek és mélyfúrások a blogon →

Kinek készült a DocAI?

A DocAI azoknak a szervezeteknek készült, ahol napi szinten sok dokumentum érkezik, és ahol ezek tartalma üzleti szempontból érzékeny.

Ahol a DocAI különösen indokolt: ha a szervezet szabályozott iparágban működik, ha az iratanyag üzleti titkot vagy személyes adatot tartalmaz, vagy ha belső szabályzat tiltja a felhőalapú AI-szolgáltatások használatát.

Nézze meg a felhasználási területeket →

Hogyan üzemeltethető a DocAI?

Három modellben, az ügyfél biztonsági és üzemeltetési igényei szerint.

Legbiztonságosabb

Saját szerveren (on-premise)

Az adatok teljes egészében az ügyfél infrastruktúráján maradnak.

  • Belső hálózaton fut
  • Internet nélkül is működik
  • Ahol az adat nem hagyhatja el a szervezetet
Leggyakoribb választás

K3 által menedzselt

Magyar adatközpontban, a K3Net üzemeltetésében.

  • Magyar adatközpont
  • K3 szakértői támogatás
  • Ahol nincs belső IT-kapacitás az üzemeltetésre
Kiegészítő lehetőség

Külső AI-szolgáltatás bevonása

Nagyobb tudású modellek bevonása a pontosabb eredményekért.

  • Fejlettebb nyelvi modellek
  • Nagyobb feldolgozási kapacitás
Az adatok elhagyják a szervezetet — külső feldolgozás

GDPR, EU AI Act, NAV

A DocAI úgy készült, hogy az európai és magyar szabályozási elvárásokba illeszkedjen.

EU AI Act

A DocAI-t emberi felügyelettel működő döntéstámogató rendszernek terveztük: nem hoz önálló üzleti döntést, a javaslatai a forrásdokumentumokon ellenőrizhetők, a feldolgozási lánc pedig lépésenként dokumentált. A kialakításnál figyelembe vesszük az EU AI Act átláthatósági, emberi felügyeleti és dokumentálhatósági elveit. Egy adott bevezetés AI Act szerinti besorolása a konkrét felhasználási céltól és működési környezettől függ.

GDPR és adatkezelés

On-premise üzemeltetés esetén a személyes adatok nem kerülnek ki az ügyfél infrastruktúrájából, így nincs harmadik országba történő adattovábbítás. A hozzáférés szerepkör-alapú, a műveletek naplózottak. A docai.hu weboldal saját adatkezeléséről az adatkezelési tájékoztató szól.

Magyar jogszabályi környezet

A DocAI és a DocIT kapcsolódik a NAV Online Számla rendszerhez, kezeli a magyar számlaformátumokat, és támogatja a hazai iratkezelési és archiválási előírásokat.

Részletesen: AI, GDPR és az EU AI Act megfelelés →

Kik állnak a DocAI mögött?

A DocAI-t a K3Net saját, Pécsen dolgozó csapata építi. Négy kompetencia találkozik benne:
szoftverfejlesztés (a vállalati rendszerek és integrációk oldaláról),
AI-infrastruktúra (modellkiszolgálás, kvantálás, teljesítménymérés saját hardveren),
üzemeltetés (on-premise és menedzselt környezetek), valamint
üzleti folyamatelemzés (pénzügyi, beszerzési és iratkezelési folyamatok ismerete).

Ugyanaz a csapat dolgozik a DocIT-en is, így a dokumentumkezelési alapok és az AI-réteg nem külön világból érkeznek. A méréseinket és a fejlesztés közben szerzett tapasztalatainkat a blogon publikáljuk, a hibáinkkal együtt.

Kik használják?

A DocAI-t magyar vállalatok használják éles működésben.

Cégadatok és elérhetőség

K3Net Kft.
7634 Pécs, Kétágú utca 7., Magyarország
Cégjegyzékszám: 02-09-073640 · Pécsi Törvényszék Cégbírósága
Adószám: 14619766-2-02
E-mail: [email protected]
Telefon: +36 30 273 0102

Amit a K3Netről és a DocAI-ról kérdezni szoktak

Ki fejleszti a DocAI-t?

A DocAI-t a K3Net Kft. fejleszti, egy pécsi székhelyű (7634 Pécs, Kétágú utca 7.) magyar szoftverfejlesztő vállalat. A cég egyedi vállalati és ipari szoftverekkel, rendszerintegrációval és dokumentumkezeléssel foglalkozik, és a DocIT digitális irattár fejlesztője is.

Hol tárolódnak az adataim, ha a DocAI-t használom?

On-premise üzemeltetés esetén minden dokumentum, kinyert adat és vektorindex az Ön saját infrastruktúráján marad, külső szolgáltatóhoz semmi nem kerül. K3 által menedzselt üzemeltetésnél az adatok magyar adatközpontban, a K3Net üzemeltetésében futnak. A modell választása az Öné.

Mit jelent az, hogy a DocAI on-premise?

Az on-premise működés azt jelenti, hogy a teljes rendszer — az OCR, az adatkinyerés, a keresési index, a vektoradatbázis és a nyelvi modell — az Ön szerverén fut, nem külső felhőben. A dokumentumok nem hagyják el a vállalat hálózatát, a rendszer pedig internetkapcsolat nélkül, sziget üzemmódban is működik.

Mi a különbség a DocAI és a DocIT között?

A DocIT digitális irattár: tárolja, rendszerezi és kezeli a dokumentumokat, kezeli a jóváhagyási folyamatokat, a számlázást és a NAV-kapcsolatot. A DocAI önálló rendszer, amely ugyanezeket a dokumentumkezelési funkciókat tartalmazza, és fölé építi az AI-réteget: felolvassa, megérti és kereshetővé teszi a dokumentumok tartalmát. Mindkettőt a K3Net Kft. fejleszti.

Milyen dokumentumtípusokat kezel a DocAI?

A DocAI elsősorban számlákat, szerződéseket és bizonylatokat dolgoz fel, de bármilyen szöveges dokumentumra alkalmazható. A szkennelt, papíralapú iratokat OCR-rel olvassa ki, majd gépi tanulással osztályozza az irattípust 0,9–0,95 közötti küszöbértékkel.

Hogyan viszonyul a DocAI a GDPR-hoz és az EU AI Acthez?

A DocAI-t emberi felügyelettel működő döntéstámogató rendszernek terveztük: nem hoz önálló üzleti döntést, a javaslatai a forrásdokumentumokon ellenőrizhetők, a feldolgozási lánc pedig lépésenként dokumentált. GDPR szempontból az on-premise működés kulcselőny: nincs harmadik országba történő adattovábbítás, a hozzáférés szerepkör-alapú és naplózott. Egy adott bevezetés AI Act szerinti besorolása a konkrét felhasználási céltól és környezettől függ.

Integrálható a DocAI a meglévő rendszereinkkel?

Igen. A DocAI kapcsolódik a NAV Online Számla rendszerhez, és közhiteles cégadat-lekérdezésre is képes NAV-, IM-, VIES- és KOMA-forrásból. A meglévő ERP- és könyvelési rendszerekhez egyedi integráció készül, amelynek terjedelmét minden bevezetésnél külön mérjük fel.

Magyar nyelven is működik az AI?

Igen, a DocAI magyar nyelvre készült. A magyar nyelvű szövegértés, a magyar számlaformátumok és a hazai iratkezelési előírások nem utólag hozzáadott funkciók, hanem a rendszer alapfeltevései. A felület magyarul és angolul is elérhető.

Lépjen velünk kapcsolatba

Töltse ki az alábbi űrlapot, és munkatársunk hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot a rendszer bemutatásának egyeztetése érdekében.

Kérjük, adja meg a nevét.
Kérjük, adjon meg érvényes e-mail címet.
Kérjük, adja meg a cégnevet.
Formátum: 12345678-2-41

Az adatokat kizárólag a megkeresés megválaszolásához használjuk fel. Külső félnek nem adjuk át. Jogalap: az Ön hozzájárulása, illetve a szerződéskötést megelőző lépések megtétele (GDPR 6. cikk (1) a) és b)). Részletek az adatkezelési tájékoztatóban.